Physical Address

304 North Cardinal St.
Dorchester Center, MA 02124

أطلقت Snowflake تصنيع سحابة البيانات لتحسين أداء سلسلة التوريد وتعزيز التصنيع الذكي

أطلقت Snowflake تصنيع سحابة البيانات لتحسين أداء سلسلة التوريد وتعزيز التصنيع الذكي

  • تمكن سحابة بيانات التصنيع المصنعين من التعاون مع الشركاء والموردين والعملاء لتحسين أداء سلسلة التوريد وجودة المنتج وكفاءة المصنع
  • يوفر النظام البيئي لشركاء التصنيع في Snowflake حلولًا مسبقة الصنع ومجموعات بيانات صناعية لدعم مجموعة متنوعة من حالات الاستخدام الصناعي والصناعي
  • الشركات المصنعة العالمية عبر الصناعات ، بما في ذلك EDF و ABB، و Scania تستخدم Snowflake لدفع التحول الرقمي

17 أبريل 2023 – أعلنت شركة Snowflake (NYSE: SNOW) ، شركة Data Cloud ، اليوم عن إطلاق سحابة بيانات التصنيع ، والتي تمكن الشركات في قطاعات السيارات والتكنولوجيا والطاقة والقطاعات الصناعية من إطلاق العنان لقيمة بياناتها الصناعية المنعزلة الهامة من خلال الاستفادة من منصة بيانات Snowflake. و Snowflake- والحلول المقدمة من الشركاء ومجموعات البيانات الخاصة بالصناعة. تعمل سحابة بيانات التصنيع على تمكين الشركات المصنعة من التعاون مع الشركاء والموردين والعملاء بطريقة آمنة وقابلة للتطوير ، مما يؤدي إلى مزيد من المرونة والرؤية عبر سلسلة القيمة بأكملها. باستخدام سحابة بيانات التصنيع في Snowflake ، يمكن للمؤسسات بناء أساس بيانات لأعمالها ، وتحسين أداء سلسلة التوريد ، ودعم مبادرات التصنيع الذكية في عالم الصناعة الرقمية اليوم.

يواجه المصنعون مشهدًا معقدًا وتنافسيًا بشكل متزايد ، حيث يعد أداء سلسلة التوريد وكفاءة المصنع أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق النجاح. تم الكشف عن الهشاشة في سلاسل التوريد ولا تزال الرقمنة تمثل فرصة هائلة لدفع الرؤية في سلسلة التوريد وأرضية المصنع. نظرًا لأن المصنِّعين يتطلعون إلى معالجة هذه المشكلات ، فإن جهودهم حول التحديث والمرونة تتطلب بيانات واستعدادًا لاحتضان مبادرات الصناعة 4.0 ، حيث يتم جمع البيانات من شبكات الاستشعار والآلات الذكية وتصفيتها من خلال الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) . تقليديا ، كانت مجموعات البيانات هذه ، التي تشمل كلا من التكنولوجيا التشغيلية (OT) وبيانات تكنولوجيا المعلومات (IT) ، معزولة ويصعب الوصول إليها ودمجها.

تمكّن سحابة بيانات تصنيع ندفة الثلج المصنّعين من مواجهة تحديات الصناعة هذه من خلال:

  • بناء أساس البيانات: تقدم TheSnowflake Manufacturing Data Cloud نظامًا أساسيًا واحدًا مُدارًا بالكامل وآمنًا لدمج البيانات متعددة السحابة مع إدارة موحدة وأداء مرن يدعم فعليًا أي نطاق للتخزين والحساب والمستخدمين. يسمح للمصنعين بتفكيك مستودعات البيانات عن طريق استيعاب بيانات تكنولوجيا المعلومات والتكنولوجيا التشغيلية وتحليلها جنبًا إلى جنب مع بيانات الشركاء الخارجيين.
  • تحسين أداء سلسلة التوريد: قم بتمكين مشاركة البيانات والتعاون السلس مع الشركاء من أجل الرؤية النهائية والموجودة عبر سلسلة التوريد الكاملة للمؤسسة مع ربط بياناتها الخاصة ببيانات من شركاء تابعين لجهات خارجية وبيانات من سوق Snowflake. من خلال الاستفادة من هذه البيانات مع SQL و Snowpark ، إطار عمل مطور Snowflake لـ Python و Java و Scala ، يمكن للفرق المختلفة التعاون في نفس البيانات وبناء نماذج AI و ML بثقة للتنبؤ بالطلب وتمكين حالات الاستخدام الحرجة مثل برج التحكم في سلسلة التوريد و إنفاق التحليلات.
  • دعم التصنيع الذكي: يتيح الدعم الأصلي لبيانات إنترنت الأشياء (IoT) شبه المنظمة والمنظمة وغير المهيكلة في Snowflake للشركات المصنعة الحفاظ على تشغيل العمليات عن بُعد من خلال تبسيط العمليات داخل وعبر مصانع التصنيع ، مع الاستفادة أيضًا من بيانات أرضية المتجر في الوقت الفعلي القريب من أجل توقع احتياجات الصيانة ، وتحليل وقت الدورة ، وتحسين إنتاجية المنتج وجودته ، وتحقيق أهداف الاستدامة.
  • الاستفادة من شبكة شركاء التصنيع الرائدة في الصناعة: استفد من النظام البيئي الشريك الثري والقوالب المصممة مسبقًا والمخصصة للصناعة لدفع الابتكار وتقليل الوقت المستغرق في تحقيق القيمة وبناء حلول أكثر قيمة.

قال: “لم تكن البيانات أكثر أهمية من أي وقت مضى حيث يتبنى المصنعون مبادرات التصنيع الذكية ويوجهون شركاتهم إلى عالم صناعي رقمي متزايد” تيم لونج ، الرئيس العالمي للتصنيع في شركة Snowflake. “توفر سحابة بيانات التصنيع Snowflake ونظامنا البيئي للشركاء المصنعين ومورديهم الوصول إلى البيانات والتطبيقات والخدمات اللازمة لإدارة سلاسل التوريد الشاملة بفعالية ، وإنشاء كفاءات جديدة في المتجر ، وتقديم منتجات وخدمات أفضل إلى زبائنهم.”

تصنيع حلول شركاء سحابة البيانات

ضمن سحابة بيانات التصنيع ، يشمل نظام Snowflake البيئي لشركاء التصنيع ما يلي:

  • التطبيقات مدعوم من Snowflake ، بما في ذلك تلك التي طورتها هناك أزرقو العنصر، و أفيتا، يمنح الشركات المصنعة القدرة على إدارة سلسلة التوريد الخاصة بهم من خلال أبراج التحكم ، وتدفقات العمل القائمة على البيانات ، وقياس المخاطر عبر المقاولين والموردين الخارجيين.
  • شركاء Snowflake Marketplace ، بما في ذلك أربع طائراتو نعم الطاقة ، ومزود البيانات S&P Global ، تمكين الوصول المباشر إلى مجموعة متنوعة من مصادر البيانات التي تستفيد من تقنية التعاون التي تحافظ على الخصوصية في Snowflake ، لتحليل ESG ، واضطرابات سلسلة التوريد ، وتوقعات السوق.
  • المنظمات الاستشارية والخدمات بما في ذلك ديلويتو EYو LTIMindtree، و phData، تقدم حلولًا مُعدة مسبقًا لحالات الاستخدام ذات الأولوية القصوى ، بما في ذلك دمج تحليل العائد ورؤية أرضية المتجر وإدارة الطاقة ورؤية سلسلة التوريد.
  • قادة التكنولوجيا ، بما في ذلك خدمات أمازون ويب (AWS)و فيفيتران، و تابلوه، توفير عمليات تكامل وحلول خارج الصندوق حتى يتمكن العملاء من الحصول على رؤى أعمق وتحقيق القوة الكاملة وسهولة الاستخدام لسحابة بيانات التصنيع.

تستخدم بعض أكبر مؤسسات التصنيع العالمية بالفعل سحابة بيانات تصنيع Snowflake. واحد من هؤلاء سكانيا، الشركة المصنعة للشاحنات والحافلات والمحركات الصناعية ، والتي تستخدم Snowflake لدفق البيانات باستمرار من 600000 مركبة متصلة و Snowpark لـ Python لإعداد البيانات للتعلم الآلي ، مما يمنح الشركة رؤية شاملة لمراقبة أداء السيارة ودعم منتجات سكانيا ذات الصلة خدمات.

“لقد وفرت سحابة بيانات التصنيع في Snowflake أساس البيانات الذي نحتاجه لإطلاق العنان للرؤى من 150 مليون رسالة متدفقة تلقيناها من أسطولنا المكون من 600000 مركبة ،” بيتر ألاسن ، مالك المنتج ، سكانيا. “مع Snowflake ، تمكنا من تقليل وقت التوقف عن العمل للعملاء من خلال التوصية بالصيانة بناءً على تشغيل السيارة وتوافر الورشة ، مع زيادة الأنشطة المدرة للدخل حول الخدمة ومع الخدمات الرقمية أو المادية الأخرى.”

تطلعي البيانات

يحتوي هذا البيان الصحفي على بيانات تطلعية صريحة وضمنية ، بما في ذلك البيانات المتعلقة بمنتجات Snowflake ، والخدمات ، وعروض التكنولوجيا التي هي قيد التطوير. تخضع هذه البيانات التطلعية لعدد من المخاطر والشكوك والافتراضات ، بما في ذلك تلك الموصوفة تحت عنوان “عوامل المخاطرة” وفي أي مكان آخر في التقارير السنوية في النموذج 10-K والتقارير ربع السنوية في النموذج 10-Q تلك ملفات Snowflake مع لجنة الأوراق المالية والبورصات. في ضوء هذه المخاطر والشكوك والافتراضات ، قد تختلف النتائج الفعلية ماديًا وسلبيًا عن تلك المتوقعة أو المضمنة في البيانات التطلعية. نتيجة لذلك ، يجب ألا تعتمد على أي بيانات تطلعية كتنبؤات للأحداث المستقبلية.

حول ندفة الثلج

تمكن Snowflake كل منظمة من تعبئة بياناتها باستخدام Snowflake’s Data Cloud. يستخدم العملاء سحابة البيانات لتوحيد البيانات المنعزلة واكتشاف البيانات ومشاركتها بأمان وتنفيذ أعباء عمل تحليلية متنوعة. أينما تعيش البيانات أو المستخدمون ، تقدم Snowflake تجربة بيانات واحدة تمتد عبر العديد من السحب والمناطق الجغرافية. يستخدم الآلاف من العملاء في العديد من الصناعات ، بما في ذلك 573 من 2022 Forbes Global 2000 (G2K) اعتبارًا من 31 يناير 2023 ، Snowflake Data Cloud لدعم أعمالهم. تعرف على المزيد على موقع snowflake.com.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *