ندفة الثلج تكشف عن نموذج لغة كبير جديد لاستخراج رؤى أعمق من المستندات

ندفة الثلج تكشف عن نموذج لغة كبير جديد لاستخراج رؤى أعمق من المستندات

تعمل ميزة Document AI (المعاينة الخاصة) على تعزيز نموذج اللغة الكبيرة للطرف الأول من Snowflake لإلغاء تأمين رؤى أعمق من المستندات واستخراج القيمة مع زيادة السرعة والدقة والبساطة

دبي ، الإمارات العربية المتحدة – 04 يوليو 2023 – أعلنت شركة Snowflake (NYSE: SNOW) ، شركة Data Cloud ، مؤخرًا عن تطورات جديدة في نظامها الأساسي الموحد الذي يسهل على المؤسسات الحصول على قيمة من جميع بياناتها مع الاستمرار في تقديم أداء محسن لأعباء العمل الأكثر أهمية للعملاء. مع الابتكارات الجديدة مثل Document AI (المعاينة الخاصة) ، أطلقت Snowflake نموذجًا جديدًا للغة كبيرة (LLM) تم بناؤه من تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية الرائدة في Applica لمساعدة العملاء على فهم المستندات وتشغيل بياناتهم غير المهيكلة. كشفت Snowflake أيضًا عن تحديثات لجداول Iceberg Tables (المعاينة الخاصة قريبًا) للتخلص من صوامع البيانات بشكل أكبر والسماح للمؤسسات باستخدام تنسيقات الجداول المفتوحة ذات الأداء السريع والحوكمة على مستوى المؤسسات لكل من البيانات في كتالوج Snowflake والبيانات التي يديرها كتالوج آخر. بالإضافة إلى ذلك ، يوفر مؤشر أداء Snowflake الجديد (SPI) مزيدًا من الشفافية والمقاييس حول تحسينات أداء Snowflake المستمرة ، مما يكشف أن مدة الاستعلام قد تحسنت بنسبة 15 بالمائة لأعباء عمل العملاء المستقرة منذ أن بدأت Snowflake في تتبع هذا المقياس على مدار الأشهر الثمانية الماضية – مما يعزز كيفية Snowflake يواصل دفع السعر لكل أداء للعملاء.

Snowflake يجلب قوة LLM إلى سحابة البيانات

على مدى السنوات الخمس المقبلة ، سيكون أكثر من 90 في المائة من بيانات العالم غير منظمة في شكل مستندات وصور وفيديو وصوت وغير ذلك وفقًا لمعيار IDC2. يتم تخزين هذا الحجم الهائل من البيانات غير المهيكلة بشكل روتيني من قبل المؤسسات ، ولكن اكتساب رؤى قيمة منها يتطلب تاريخياً عمليات يدوية وعرضة للخطأ ومجموعات محدودة من مهارات الخبراء. بناءً على دعم Snowflake للبيانات غير المهيكلة ، فإن المستند AI المدمج في Snowflake سيجعل من السهل على المؤسسات فهم واستخراج القيمة من المستندات باستخدام معالجة اللغة الطبيعية.

تنبع وثيقة AI من استحواذ Snowflake على Applica (سبتمبر 2022) وتستفيد من LLM متعدد الوسائط المصمم خصيصًا لهذا الغرض. من خلال دمج هذا النموذج في منصة Snowflake ، ستتمكن المؤسسات من استخراج المحتوى بسهولة مثل مبالغ الفواتير أو الشروط التعاقدية من المستندات وضبط النتائج باستخدام واجهة مرئية ولغة طبيعية. يستخدم العملاء Document AI لمساعدة فرقهم على أن يكونوا أكثر ذكاءً بشأن أعمالهم وتعزيز إنتاجية المستخدم بطرق آمنة وقابلة للتطوير. يبدأ Snowflake بـ Document AI ويخطط لتوسيع هذه القدرات لتشمل المزيد من أنواع البيانات غير المهيكلة.

تعمل ندفة الثلج على توسيع الأداء والحوكمة إلى المزيد من البيانات باستخدام جداول جبل الجليد

مع استمرار ازدياد شعبية Apache Iceberg كمعيار صناعي لتنسيقات الجداول المفتوحة ، فإن Snowflake يسهل على الشركات توسيع قيمة Data Cloud إلى بيانات Iceberg. باستخدام Iceberg Tables ، يمكن للمؤسسات العمل مع البيانات الموجودة في وحدات التخزين الخاصة بها بتنسيق Apache Iceberg ، سواء كانت تلك البيانات تُدار بواسطة Snowflake أو تتم إدارتها خارجيًا ، مع الاستمرار في الاستفادة من سهولة استخدام Snowflake وأدائها وحوكمتها الموحدة. يعمل هذا على تبسيط إدارة البيانات من خلال التخلص من حاجة المؤسسات إلى نقل البيانات أو نسخها بين الأنظمة ، وكل ذلك مع زيادة المرونة وتقليل التكاليف. بالإضافة إلى ذلك ، فإن النظام البيئي المتنامي لـ Apache Iceberg المتنوع من المتبنين والمساهمين والعروض التجارية تخزين البراهين المستقبلية ، مما يمنع حبس البائعين والترحيل المتكرر. يستفيد عملاء مثل Booking.com اليوم من Iceberg Tables لجلب قوة Data Cloud إلى جميع بياناتهم.

تعمل ندفة الثلج على تحسين مدة الاستعلام لأحمال عمل العملاء المستقرة بنسبة 15 في المائة منذ أن بدأت في تتبع هذا المقياس

إن القيمة الأولى في Snowflake هي “وضع العملاء أولاً”. يظل Snowflake يركز على تقديم ابتكارات مستمرة بإصدارات منتظمة لتحسين الأداء والكفاءة ، وغالبًا ما لا يتطلب أي إجراء من العملاء. مع وضع هذا في الاعتبار ، تقدم Snowflake SPI الجديد لتحديد التحسينات بمرور الوقت من خلال تحليل أعباء عمل العملاء الفعلية. استنادًا إلى مؤشر SPI ، تحسنت مدة الاستعلام بنسبة 15 في المائة منذ أن بدأت Snowflake في تتبع هذا المقياس على مدار الأشهر الثمانية الماضية لأعباء عمل العملاء المستقرة في Snowflake. يسلط مؤشر SPI الضوء على التزام Snowflake بالتحسين المستمر للتكلفة والأداء للعملاء وتزويدهم بمزيد من الشفافية حول تأثير الأداء الكمي لقدرات النظام الأساسي وتحسينات الأجهزة على أعباء العمل الإنتاجية بمرور الوقت.

بالإضافة إلى ذلك ، تعمل Snowflake على تطوير نظامها الأساسي الفردي لدعم مجموعة أوسع من إمكانات التحليلات المتقدمة بما في ذلك وظائف التعلم الآلي المبنية مسبقًا لمستخدمي SQL (المعاينة العامة) ، وتوسيع إدارتها الموحدة وخصوصيتها بمقاييس جودة البيانات الجديدة وميزات التصنيف (كلاهما في المعاينة الخاصة).

“لا تزال منصة Snowflake المنفردة تشكل أساسًا لاستراتيجيتنا للابتكار ، ونحن نعمل باستمرار على تحسينها حتى يتمكن العملاء من الوصول إلى بياناتهم وفهمها وحمايتها بسلاسة مع الاستفادة من أداء Snowflake الرائد ونطاقها وحوكمتها”. كريستيان كلاينرمان ، نائب أول للرئيس للمنتجات ، ندفة الثلج. “نحن نطلق العنان لعصر بيانات جديد للعملاء ، ونستفيد من الذكاء الاصطناعي ونقضي على الصوامع التي كانت مرتبطة سابقًا بالتنسيق والموقع والمزيد لإحداث ثورة في كيفية استخدام المؤسسات لبياناتها في العمل وتوجيه الرؤى باستخدام Data Cloud.”

أعلن Snowflake أيضًا عن ابتكارات جديدة تعمل على توسيع قابلية برمجة البيانات لعلوم البيانات وهندسة البيانات وتطوير التطبيقات. تعمل الشركة على توسيع نطاق Snowpark حتى يتمكن المطورون من فتح خيارات بنية تحتية أوسع مثل الحوسبة المتسارعة باستخدام وحدات معالجة الرسومات NVIDIA وبرامج الذكاء الاصطناعي لتشغيل المزيد من أعباء العمل داخل منصة Snowflake الآمنة والمحكومة دون تعقيد ، بما في ذلك نطاق أوسع من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML) النماذج وواجهات برمجة التطبيقات والتطبيقات المطورة داخليًا والمزيد. باستخدام خدمات Snowpark Container ، يمكن لعملاء Snowflake أيضًا الوصول إلى كتالوج موسع لبرامج وتطبيقات الطرف الثالث بما في ذلك LLMs وأجهزة الكمبيوتر المحمولة وأدوات MLOps والمزيد داخل حساباتهم.

تعمل Snowflake على تبسيط وتوسيع كيفية قيام المستخدمين بتطوير نماذج ML وتشغيلها واستهلاكها ، وكشف النقاب عن ابتكارات جديدة حتى تتمكن المزيد من المؤسسات من إضفاء الحيوية على بياناتها ونماذج ML. يستمر Snowpark في العمل كنشر Snowflake الآمن ومعالجة التعليمات البرمجية غير SQL مع أوقات تشغيل ومكتبات مختلفة – توسيع من يمكنه البناء وما يتم إنشاؤه في Data Cloud. يتيح للمُنشئين العمل مع البيانات بشكل أكثر فاعلية في لغات البرمجة والأدوات التي يختارونها مع تزويد المؤسسات بالأتمتة والحوكمة وضمانات الأمان المفقودة في بحيرات البيانات القديمة وبيئات البيانات الضخمة.

-نهاية-

حول ندفة الثلج

تمكن Snowflake كل منظمة من تعبئة بياناتها باستخدام Snowflake’s Data Cloud. يستخدم العملاء سحابة البيانات لتوحيد البيانات المنعزلة ، واكتشاف البيانات ومشاركتها بأمان ، وتطبيقات بيانات الطاقة ، وتنفيذ أعباء العمل التحليلية والذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي المتنوعة. أينما تعيش البيانات أو المستخدمون ، تقدم Snowflake تجربة بيانات واحدة تمتد عبر العديد من السحب والمناطق الجغرافية. يستخدم الآلاف من العملاء في العديد من الصناعات ، بما في ذلك 590 من 2022 Forbes Global 2000 (G2K) اعتبارًا من 30 أبريل 2023 ، Snowflake Data Cloud لدعم أعمالهم. تعرف على المزيد على موقع snowflake.com.